Jupyter notebook no Vscode

Amanda Nascimento
6 de ago.
3 min de leitura

Se você trabalha com Python, análise de dados, Machine Learning ou Business Intelligence, é muito provável que já tenha ouvido falar do Jupyter Notebook. Ele é um dos ambientes mais utilizados por cientistas de dados e desenvolvedores por permitir a execução de código de forma interativa e visual. As principais vantagens são a prototipação rápida e análises exploratórias, e o código é executável dentro do próprio documento. Integrar o Jupyter ao VS Code é uma excelente forma de unir a praticidade dos notebooks com o poder de uma IDE completa. Com esse ambiente pronto, você pode trabalhar com análises, ETL, dashboards e muito mais com maior produtividade.

Instalação

Antes de começar, você precisa ter os seguintes itens instalados:

Python 3.8 ou superior
Visual Studio Code (VS Code)
Dentro do VSCode:
--> em extensões, faça o download na aba Extensões (ou Ctrl+Shift+X) e pesquise por Python e Jupyter, ambos desenvolvidos pela Microsoft e faça a instalação de ambos.

--> No terminal, digite: pip install ipykernel O pacote ipykernel é essencial para o Jupyter funcionar corretamente com Python.

-->> No terminal, digite: pip install jupyterlab Serve para rodar notebooks localmente no navegador (fora do VS Code), mas se você vai usar somente no VS Code, o notebook e jupyterlab não são obrigatórios, porque o VS Code já gerencia isso com a extensão Jupyter. O notebook já esta incluso dentro do pacote jupyterlab.

Formato de arquivo .ipynb

Os notebooks Jupyter são salvos no formato .ipynb (Jupyter Notebook File)

Esse formato permite armazenar código + texto + imagens + gráficos tudo em um só documento

Entendendo sobre células

No Jupyter Notebook (inclusive dentro do VS Code), você pode criar dois tipos principais de células. Uma célula é uma unidade de trabalho onde você pode escrever e executar conteúdo.

Apesar do nome "célula", ela não tem relação com as células do Excel. No Jupyter, as células são usadas para organizar e executar o conteúdo do seu notebook de forma modular e interativa.

Você pode pensar nela como um bloco individual, que pode conter:

Código executável (como Python, R, etc.)
Texto formatado com Markdown (títulos, descrições, listas)
Gráficos, tabelas, imagens e equações matemáticas

Célula de Código (Code)

Serve para escrever código Python (ou outra linguagem suportada).Você pode executar a célula pressionando Shift+Enter, Ctrl+Enter, etc.

Exemplo: print("Olá, mundo!")

Célula de Markdown (Markdown)

Serve para escrever texto formatado, como:

Títulos, subtítulos
Listas
Tabelas
Links
Imagens
Equações com LaTeX

Você usa o Markdown para documentar, explicar ou organizar o seu notebook.

Exemplo: # Análise de Ações da Netflix 📈

## Objetivo

Explorar o comportamento histórico das ações da empresa.

### Destaques:

- Preço de fechamento

- Volume negociado

- Estatísticas descritivas

Como mudar de tipo de célula no VS Code

Selecione a célula
Vá no menu no topo da célula e altere de Code para Markdown
Ou pressione Esc e depois M para mudar para Markdown, ou Y para voltar para código

Como usar Jupyter no vscode

Projeto Netflix - Análise de dados:

Vou utilizar o dataset da Netflix disponibilizado no Kaggle, clique aqui para acessar o dataset e fazer o download. Após o download, coloquei o arquivo .csv dentro da pasta que vou criart meu projeto dentro do vscode usando o jupyter, para isso, dentro do vscode, criei o arquivo chamado: analise_netflix.ipynb

Neste projeto vou utilizar algumas bibliotecas em python, por tanto, no terminal do vscode, faço a instalação: pip install pandas matplotlib seaborn

Clique aqui para saber mais sobre instalações de bibliotecas.

Na imagem abaixo, minha pasta criada no windows se chama "vs" e criei o arquivo no formato .ipynb e o arquivo csv esta alocado dentro desta pasta.

Clico em + código para criar as células com os scripts, e após inserir o script, clico no play para executar.